Eléments de modélisation pour l'analyse d'images / Bernard Chalmond [ Livre]
Langue: Français.Publication : Berlin, New York, Paris [etc.] : Springer, cop. 2000Description : XVIII-331 p. ; 24 cmISBN: 3540665633.Collection: Mathématiques & applications, 33Classification: 515 Application des mathématiquesRésumé: Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. Les tâches d'imagerie y sont le plus souvent formalisées comme des problèmes inverses solutionnés dans un cadre Bayesien. Ce livre est organisé en 3 parties. Les 2 premières décrivent les bases nécessaires aux modèles développés dans la troisième partie sous la forme d'énergie. Ces bases sont les splines (approche variationnelle, spline de régression, spline en grande dimension) et les champs aléatoires (champ Markovien, estimation paramétrique et calibration, optimisation stochastique et déterministe, champ Gaussien continu). La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non destructif : suivi de lignes 3D, traitement de dégradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de déformations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés. Sommaire MODELES SPLINES Modèles splines non paramétriques Modèles splines paramétriques Modèles auto-associatifs MODELES MARKOVIENS Aspects fondamentaux Estimation bayésienne Simulation et optimisation Estimation des paramètres MODELISATION EN ACTION Construction de modèle Dégradations en imagerie Détection d'entités filiformes Reconstruction et projection Mis en correspondance.Sujet - Nom commun: Traitement d'images -- Modèles mathématiques | Splines, Théorie des | Champs aléatoires| Current location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 515 CHA (Browse shelf) | Available | 515 Application des mathématiques | 00010633 |
Bibliogr. p. 317-327. Index
Bibliogr. Index
Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. Les tâches d'imagerie y sont le plus souvent formalisées comme des problèmes inverses solutionnés dans un cadre Bayesien. Ce livre est organisé en 3 parties. Les 2 premières décrivent les bases nécessaires aux modèles développés dans la troisième partie sous la forme d'énergie. Ces bases sont les splines (approche variationnelle, spline de régression, spline en grande dimension) et les champs aléatoires (champ Markovien, estimation paramétrique et calibration, optimisation stochastique et déterministe, champ Gaussien continu). La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non destructif : suivi de lignes 3D, traitement de dégradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de déformations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés.
Sommaire
MODELES SPLINES
Modèles splines non paramétriques
Modèles splines paramétriques
Modèles auto-associatifs
MODELES MARKOVIENS
Aspects fondamentaux
Estimation bayésienne
Simulation et optimisation
Estimation des paramètres
MODELISATION EN ACTION
Construction de modèle
Dégradations en imagerie
Détection d'entités filiformes
Reconstruction et projection
Mis en correspondance