Introduction à l'estimation non paramétrique [ Livre] / Tsybakov Alexandre B.

Langue: Français.Publication : Springer, 2004Description : X-175 p. ; 24 cmISBN: 3540405925.Collection: Mathématiques et applications, 41Classification: 519.3 EstimationRésumé: La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont : les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax. Sommaire Estimateurs non-paramétriques Minoration du risque minimax Efficacité asymptotique et adaptation.Sujet - Nom commun: Estimation, Théorie de l' | Efficacité asymptotique (statistique)
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La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont : les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax.
Sommaire
Estimateurs non-paramétriques
Minoration du risque minimax
Efficacité asymptotique et adaptation

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