Théorie de l'information et du codage [ Livre] / Olivier, Rioul

Auteur principal: Rioul, OlivierLangue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Publication : Paris : Hermès science publications, 2007Description : 1 vol. (286 p.) ; 24 cmISBN: 9782746217195.Classification: F 1 Théorie de l'informationRésumé: La théorie de l’information fournit les principes mathématiques nécessaires à la compréhension des systèmes de communication. Elle énonce, en particulier, les limites de performances possibles pour la compression et la transmission de données, clés de la conception des techniques modernes des télécommunications. Cet ouvrage présente les outils généraux de la théorie de l’information et met en évidence leurs applications au codage de source (compression d’information) et de canal (transmission d’information). Des exercices et problèmes complètent le texte. Sommaire Outils de la théorie de l'information Entropie et entropie relative Traitement et information. Information et entropie Concavité et maximum d'entropie Chaînes de traitement et perte d'information Information de Fisher et e.q.m. minimale Variance entropique et identité de Bruijn Limites et théorèmes de Shannon Sources et canaux Codage de source et de canal Limites de Shannon Calcul théorique des limites de Shannon Séquences typiques Théorèmes de Shannon.Sujet - Nom commun: Information, Théorie de l' | Incertitude (théorie de l'information)
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ENS Rennes - Bibliothèque
Informatique
F 1 RIO (Browse shelf) Available F 1 Théorie de l'information 013658

Bibliogr. p. 279-280. Index

La théorie de l’information fournit les principes mathématiques nécessaires à la compréhension des systèmes de communication. Elle énonce, en particulier, les limites de performances possibles pour la compression et la transmission de données, clés de la conception des techniques modernes des télécommunications. Cet ouvrage présente les outils généraux de la théorie de l’information et met en évidence leurs applications au codage de source (compression d’information) et de canal (transmission d’information). Des exercices et problèmes complètent le texte.

Sommaire
Outils de la théorie de l'information
Entropie et entropie relative
Traitement et information. Information et entropie
Concavité et maximum d'entropie
Chaînes de traitement et perte d'information
Information de Fisher et e.q.m. minimale
Variance entropique et identité de Bruijn
Limites et théorèmes de Shannon
Sources et canaux
Codage de source et de canal
Limites de Shannon
Calcul théorique des limites de Shannon
Séquences typiques
Théorèmes de Shannon

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