Analyse numérique matricielle [ Livre] : cours et exercices corrigés / Luca, Amodei / Jean-Pierre, Dedieu

Auteur principal: Amodei, LucaCo-auteur: Dedieu, Jean-PierreLangue: Français.Publication : Paris : Dunod, impr. 2008Description : 1 vol. (XII-316 p.) ; 24 cmISBN: 9782100520855.Collection: Sciences Sup, Mathématiques appliquées pour le Master-SMAIClassification: 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifiqueRésumé: Sommaire Rappels d'algèbre linéaire L'arithmétique " virgule flottante " Normes sur les espaces de matrices La décomposition en valeurs singulières Le problème des erreurs Pivot de Gauss et décomposition LU Matrices définies positives et décomposition de Cholesky La décomposition QR Inverses généralisés et moindres carrés Méthodes itératives Méthodes de projection sur des sous-espaces de Krylov Valeurs propres : sensibilité Sous-espaces invariants Le calcul des valeurs propres Méthodes de projection pour le problème des valeurs propres Exemples de systèmes linéaires Gauss-Newton et l'assimilation des données.Sujet - Nom commun: Analyse vectorielle | Mathématiques de l'ingénieur | Analyse numérique matricielle
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ENS Rennes - Bibliothèque
Mathématiques
518 AMO (Browse shelf) Available 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifique 019379

Bibliogr. p. [309]-311. Index

Sommaire
Rappels d'algèbre linéaire
L'arithmétique " virgule flottante "
Normes sur les espaces de matrices
La décomposition en valeurs singulières
Le problème des erreurs
Pivot de Gauss et décomposition LU
Matrices définies positives et décomposition de Cholesky
La décomposition QR
Inverses généralisés et moindres carrés
Méthodes itératives
Méthodes de projection sur des sous-espaces de Krylov
Valeurs propres : sensibilité
Sous-espaces invariants
Le calcul des valeurs propres
Méthodes de projection pour le problème des valeurs propres
Exemples de systèmes linéaires
Gauss-Newton et l'assimilation des données

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