Algorithmique du texte [ Livre] / Maxime, Crochemore / Christophe, Hancart

Auteur principal: Crochemore, Maxime, 1947-....Co-auteur: Hancart, ChristopheLangue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Publication : Paris : Vuibert, 2001Description : 1 vol. (VIII-347 p.) ; 24 cmISBN: 2711786285.Classification: F 2 Analyse des algorithmes et complexitéRésumé: Il s'agit du premier ouvrage en Français d'algorithmique spécialisée sur le traitement du texte. Il suppose une connaissance de base des méthodes de conception de programmes et d'évaluation de leurs performances. Il peut être utilisé dans un cours d'algorithmique classique. Chaque chapitre est assorti des références bibliographiques principales et d'une liste d'exercices. Il présente les bases techniques utilisées dans les domaines de la recherche documentaire, de l'indexation pour les moteurs de recherche et des logiciels systèmes. Les méthodes qui sont décrites trouvent leurs applications dans les questions de traitement de la langue naturelle, d'analyse des séquences génétiques et de bases de données textuelles. Le livre s'adresse aux étudiants des seconds et troisièmes cycles universitaires d'informatique, à ceux des classes préparatoires aux grandes écoles, et aux élèves-ingénieurs en informatique. Il est aussi destiné aux ingénieurs en production de logiciels et aux développeurs. .Sujet - Nom commun: Langage naturel, Traitement du (informatique) | Informatique documentaire | Algorithmes | Traitement de texte -- Logiciels
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Il s'agit du premier ouvrage en Français d'algorithmique spécialisée sur le traitement du texte. Il suppose une connaissance de base des méthodes de conception de programmes et d'évaluation de leurs performances. Il peut être utilisé dans un cours d'algorithmique classique. Chaque chapitre est assorti des références bibliographiques principales et d'une liste d'exercices. Il présente les bases techniques utilisées dans les domaines de la recherche documentaire, de l'indexation pour les moteurs de recherche et des logiciels systèmes. Les méthodes qui sont décrites trouvent leurs applications dans les questions de traitement de la langue naturelle, d'analyse des séquences génétiques et de bases de données textuelles. Le livre s'adresse aux étudiants des seconds et troisièmes cycles universitaires d'informatique, à ceux des classes préparatoires aux grandes écoles, et aux élèves-ingénieurs en informatique. Il est aussi destiné aux ingénieurs en production de logiciels et aux développeurs.

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