Notes bibliogr. Index

Cet ouvrage présente un panorama quasi exhaustif des concepts, méthodes et outils permettant d'évaluer, d'analyser et de comprendre le comportement de systèmes complexes en vue d'une prise de décision. Il se démarque de la littérature existante en insistant sur la "vue uniformisée"d'un large spectre de systèmes complexes, les méthodologies structurée orientée-objet et la satisfaction de l'utilisateur. L'auteur développe les paradigmes de la "vue de la complexité du monde réel avant d'examiner les différents formalismes et les algorithmes afférents, relatifs à des outils industriels existants. Le rôle de l'environnement (logiciel et matériel) de traitement sur la performance est évalué. Divers aspects sont définis pour proposer une architecture "centrée-utilisateur" : "intelligence" dans l'acquisition et gestion des connaissances dans la simulation (systèmes à base de connaissances), processus d'apprentissage, concepts d'explication et de compréhension. L'assurance de la qualité est introduite comme partie intégrante du processus de modélisation et de simulation.
Sommaire
1. Système, modèle et simulation
2. Méthodologies dans la Modélisation et la Simulation
3. Approche structurée dans un projet de simulation
4. La vue du monde réel : vue à évènements discrets
5. La modélisation des systèmes continus
6. Vue orientée-objet : systèmes discrets - continus
7. Simulation à base de connaissances et simulation qualitative
8. Ergonomie cognitive et interaction avec les systèmes complexes
9. Systèmes à structure variable et systèmes autonomes
10. Simulation parallèle et distribuée de systèmes complexes
11. Simulation interactive et formation de l'utilisateur
12. L'assurance de la qualité de la modélisation et de la simulation