Machine learning avec Scikit-Learn / Aurélien, Géron / Anne, Bohy ; Anne, Bohy (traduit de l'anglais par) [ Livre]

Auteur principal: Géron, AurélienLangue: Français ; de l'oeuvre originale, Anglais.Publication : Malakoff : Dunod, 2017Description : 1 vol. (XII-244 p.) ; 25 cmISBN: 9782100765409.Classification: I Intelligence artificielle, Machine Learning et Data ScienceRésumé: Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement. Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs sous forme de Jupyter notebooks complètent le livre avec des exemples exécutables. Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow. .Sujet - Nom commun: Apprentissage automatique | Intelligence artificielle | Machine learning
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ENS Rennes - Bibliothèque
Informatique
I GER (Browse shelf) Available I Intelligence artificielle, Machine Learning et Data Science 037875

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement.
Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs sous forme de Jupyter notebooks complètent le livre avec des exemples exécutables. Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow.

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