Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation : cours et exercices corrigés / Philippe G., Ciarlet [ Livre]

Auteur principal: Ciarlet, Philippe Gaston, 1938-....Langue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Mention d'édition: Nouvelle présentation 2006Publication : Paris : Dunod, 2006Description : 1 vol. (XII-279 p.) ; 24 cmISBN: 9782100508082.Collection: Mathématiques appliquées pour le Master • Sciences supClassification: 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifiqueRésumé: L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. Il s'adresse aux étudiants en licence 3 et Master de mathématiques pures, de mathématiques et applications fondamentales, de mécanique, ainsi qu'aux élèves des premières années des grandes écoles. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés, rédigés par P. G. Ciarlet, B. Miara et J.-M. Thomas, permet au lecteur d'appliquer ses connaissances et de vérifier sa compréhension du cours. .Sujet - Nom commun: Mathématiques -- Manuels d'enseignement supérieur | Valeurs propres | Analyse numérique matricielle | Matrices | Optimisation mathématique
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518 CIA (Browse shelf) Available 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifique 038048
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L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. Il s'adresse aux étudiants en licence 3 et Master de mathématiques pures, de mathématiques et applications fondamentales, de mécanique, ainsi qu'aux élèves des premières années des grandes écoles. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés, rédigés par P. G. Ciarlet, B. Miara et J.-M. Thomas, permet au lecteur d'appliquer ses connaissances et de vérifier sa compréhension du cours.

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