Probabilités, analyses des données et statistique / Gilbert Saporta,... [ Livre]

Auteur principal: Saporta, GilbertLangue: Français.Publication : Paris : Technip, 1990Description : 493 p. ; 25 cmISBN: 2710805650.Classification: 519 ProbabilitésRésumé: Sommaire Première partie : Les outils probabilistes Chapitre 1. Le modèle probabiliste Chapitre 2. Variables aléatoires Chapitre 3. Couples de variables aléatoires - Conditionnement Chapitre 4. Vecteurs aléatoires - Formes quadratiques et lois associées Chapitre 5. Notions élémentaires sur les processus aléatoires Deuxième partie : La statistique exploratoire Chapitre 6. Description unidimensionnelle de données numériques Chapitre 7. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables Chapitre 8. Description multidimensionnelle de données numériques - Analyse en composantes principales Chapitre 9. L'analyse canonique et la comparaison de deux groupes de variables Chapitre 10. L'analyse des correspondances Chapitre 11. L'analyse des correspondances multiples Chapitre 12. Méthodes de classification Troisième partie : La statistique inférentielle Chapitre 13. Distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon Chapitre 14. L'estimation Chapitre 15. Les tests statistiques Chapitre 16. La régression simple Chapitre 17. La régression multiple et le modèle linéaire général Chapitre 18. L'analyse discriminante.Sujet - Nom commun: Statistique mathématique | Statistique mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur | Statistique -- Manuels d'enseignement supérieur | Statistique | Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieur | Probabilités | Analyse des données -- Manuels d'enseignement supérieur
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Bibliogr. p. 485-488. Index

Bibliogr., index

Sommaire
Première partie : Les outils probabilistes
Chapitre 1. Le modèle probabiliste
Chapitre 2. Variables aléatoires
Chapitre 3. Couples de variables aléatoires - Conditionnement
Chapitre 4. Vecteurs aléatoires - Formes quadratiques et lois associées
Chapitre 5. Notions élémentaires sur les processus aléatoires
Deuxième partie : La statistique exploratoire
Chapitre 6. Description unidimensionnelle de données numériques
Chapitre 7. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables
Chapitre 8. Description multidimensionnelle de données numériques - Analyse en composantes principales
Chapitre 9. L'analyse canonique et la comparaison de deux groupes de variables
Chapitre 10. L'analyse des correspondances
Chapitre 11. L'analyse des correspondances multiples
Chapitre 12. Méthodes de classification
Troisième partie : La statistique inférentielle
Chapitre 13. Distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon
Chapitre 14. L'estimation
Chapitre 15. Les tests statistiques
Chapitre 16. La régression simple
Chapitre 17. La régression multiple et le modèle linéaire général
Chapitre 18. L'analyse discriminante

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