Recueil de modèles aléatoires / Djalil, Chafai / Florent, Malrieu [ Livre]

Auteur principal: Chafaï, DjalilCo-auteur: Malrieu, FlorentLangue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Publication : Berlin : SMAI, 2016Description : 1 vol. (XIII-398 p.) ; 24 cmISBN: 9783662497678.Collection: Mathématiques et applications, 78Classification: 519.2 Probabilités : applicationsRésumé: Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathématiques appliquées et de préparation à l’épreuve de modélisation de l’agrégation de mathématiques. Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rédaction par les modèles plutôt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre à un modèle. Le premier public visé est celui des enseignants-chercheurs en probabilités, débutants ou confirmés. De nombreux chapitres peuvent également bénéficier directement à des étudiants de master ou préparant l’agrégation. Collected Stochastic Models : This collection was inspired by applied mathematics Master classes in stochastic modeling. The focus is on models rather than on tools, and each chapter is devoted to a specific model. Though the book is primarily intended for academics in the field of probability theory, beginners and experienced researchers alike, many chapters will also benefit students preparing to pursue their Master degree in mathematics.Sujet - Nom commun: Probabilités | Mathématiques de l'ingénieur | Processus stochastiques | Markov, Processus de
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Mathématiques
519.2 CHA (Browse shelf) Checked out 519.2 Probabilités : applications 27/02/2020 038762

SMAI = Société des mathématiques appliquées et industrielles

Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathématiques appliquées et de préparation à l’épreuve de modélisation de l’agrégation de mathématiques. Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rédaction par les modèles plutôt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre à un modèle. Le premier public visé est celui des enseignants-chercheurs en probabilités, débutants ou confirmés. De nombreux chapitres peuvent également bénéficier directement à des étudiants de master ou préparant l’agrégation. Collected Stochastic Models : This collection was inspired by applied mathematics Master classes in stochastic modeling. The focus is on models rather than on tools, and each chapter is devoted to a specific model. Though the book is primarily intended for academics in the field of probability theory, beginners and experienced researchers alike, many chapters will also benefit students preparing to pursue their Master degree in mathematics

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