La simulation numérique : un art de la prédiction / Jean-François, Sigrist [ Livre]

Auteur principal: Sigrist, Jean-François, 1973-....Langue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Publication : London : ISTE editions, 2019Description : 1 vol. (VIII-325 p.) ; 24 cmCollection: Collection Méthodes numériquesClassification: 62.1 Mathématiques pour l'ingénieurRésumé: La modélisation numérique s’impose comme une technique d’importance majeure. Elle participe fortement à l’innovation du secteur industriel en répondant aux objectifs de maîtrise des risques techniques et de performance économique. Si les cursus d’ingénieurs intègrent aujourd’hui des formations qui lui sont dédiées, la simulation numérique reste cependant peu connue de certains secteurs économiques, et moins encore du grand public. Elle change pourtant la pratique de nombreuses disciplines scientifiques et dialogue avec l’informatique, la science des données et l’intelligence artificielle. Agrémenté d’une riche iconographie, d’exemples concrets et d’entretiens, cet ouvrage didactique examine les principes et les enjeux de la simulation numérique, cet « art de la prédiction » mal connu..Sujet - Nom commun: Simulation par ordinateur | Modélisation des données (informatique) | Modèles mathématiques List(s) this item appears in: 2020_Nouveautés bibliothèque - Octobre et novembre Carousel OPAC
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ENS Rennes - Bibliothèque
Sciences de l'ingénieur
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La modélisation numérique s’impose comme une technique d’importance majeure. Elle participe fortement à l’innovation du secteur industriel en répondant aux objectifs de maîtrise des risques techniques et de performance économique.
Si les cursus d’ingénieurs intègrent aujourd’hui des formations qui lui sont dédiées, la simulation numérique reste cependant peu connue de certains secteurs économiques, et moins encore du grand public. Elle change pourtant la pratique de nombreuses disciplines scientifiques et dialogue avec l’informatique, la science des données et l’intelligence artificielle.
Agrémenté d’une riche iconographie, d’exemples concrets et d’entretiens, cet ouvrage didactique examine les principes et les enjeux de la simulation numérique, cet « art de la prédiction » mal connu.

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