Pourquoi la société ne se laisse pas mettre en équations / Pablo, Jensen [ Livre]
Langue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Publication : Paris : Éditions du Seuil, 2018Description : 1 vol. (314 p.) ; 21cmISBN: 9782021380101.Collection: Science ouverteClassification: 302.4 Sociologie du numérique – Société numériqueRésumé: "Croissance économique, classements des lycées, publicités sur le web : de plus en plus, nos activités sont mises en chiffres, en équations, pour aiguiller ou prédire nos comportements. Les big data, ces abondantes traces numériques que nous produisons constamment, nous permettront-elles de créer une nouvelle science de la société, aussi performante que les sciences de la nature ? Peut-on s'inspirer des techniques de modélisation mathématique et de simulation informatique élaborées dans les sciences naturelles pour comprendre enfin la société et l'améliorer ? Une analyse de cette perspective s'avère urgente à l'aube de la révolution numérique. Grâce à sa double compétence de chercheur en physique et en sciences sociales, l'auteur décortique de nombreux cas concrets de quantification de nos activités, en les comparant aux mathématisations réussies de la physique. Il peut alors replacer ces exemples dans une perspective théorique générale, en expliquant les réussites, les échecs et les conséquences politiques d'une mise en équations du monde." [source : 4e de couv.].Sujet - Nom commun: Données massives | Systèmes sociaux -- -- Modèles mathématiques | Prévision sociale -- -- Modèles mathématiques | Sciences sociales -- Recherche -- -- Méthodologie| Current location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
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| ENS Rennes - Bibliothèque Sciences humaines | 302.4 JEN (Browse shelf) | Available | 302.4 Sociologie du numérique – Société numérique | 041161 |
"Croissance économique, classements des lycées, publicités sur le web : de plus en plus, nos activités sont mises en chiffres, en équations, pour aiguiller ou prédire nos comportements. Les big data, ces abondantes traces numériques que nous produisons constamment, nous permettront-elles de créer une nouvelle science de la société, aussi performante que les sciences de la nature ? Peut-on s'inspirer des techniques de modélisation mathématique et de simulation informatique élaborées dans les sciences naturelles pour comprendre enfin la société et l'améliorer ? Une analyse de cette perspective s'avère urgente à l'aube de la révolution numérique. Grâce à sa double compétence de chercheur en physique et en sciences sociales, l'auteur décortique de nombreux cas concrets de quantification de nos activités, en les comparant aux mathématisations réussies de la physique. Il peut alors replacer ces exemples dans une perspective théorique générale, en expliquant les réussites, les échecs et les conséquences politiques d'une mise en équations du monde." [source : 4e de couv.]