Probabilités : Tome 2, maîtrise, agrégation / Jean-Yves, Ouvrard [ Livre]

Auteur principal: Ouvrard, Jean-YvesLangue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Publication : Paris : Cassini, 2000Description : X-557 p. ; 23 cmISBN: 2842250109.Collection: Enseignement des mathématiques, 5Classification: 519 ProbabilitésRésumé: Voici un ouvrage important, unique en son genre en français, qui présente l'ensemble de la théorie des probabilités telle qu'on l'enseigne au niveau de la maîtrise et dans les préparations à l'agrégation, conformément au nouveau programme : compléments de théorie de la mesure ; lois et moments de variables aléatoires ; indépendance de tribus et de variables aléatoires ; convergences, lois des grands nombres ; espérance conditionnelle ; transformation de Fourier et fonctions caractéristiques ; variables aléatoires gaussiennes ; convergence de mesures, convergence en loi ; processus discrets, martingales ; chaînes de Markov. La lecture de ce livre ne suppose que des connaissances élémentaires en probabilités ; celles-ci sont exposées dans le tome 1, où la théorie de la mesure n'est pas utilisée. Le travail du lecteur sera facilité par la présence d'un grand nombre d'exercices, résolus de façon détaillée. Certains d'entre eux apportent au cours des compléments substantiels. Conçu pour les candidats à l'agrégation, ce manuel sera aussi un instrument utile aux étudiants de maîtrise, ainsi qu'aux étudiants de troisième cycle désireux d'approfondir leurs bases en probabilités.Sujet - Nom commun: Probabilités | Probabilités -- Problèmes et exercices | Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieur | Agrégation de mathématiques
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ENS Rennes - Bibliothèque
Mathématiques
519 OUV (Browse shelf) Exclu du prêt 519 Probabilités 00004739
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Bibliogr. p. 551-552. Index

Voici un ouvrage important, unique en son genre en français, qui présente l'ensemble de la théorie des probabilités telle qu'on l'enseigne au niveau de la maîtrise et dans les préparations à l'agrégation, conformément au nouveau programme : compléments de théorie de la mesure ; lois et moments de variables aléatoires ; indépendance de tribus et de variables aléatoires ; convergences, lois des grands nombres ; espérance conditionnelle ; transformation de Fourier et fonctions caractéristiques ; variables aléatoires gaussiennes ; convergence de mesures, convergence en loi ; processus discrets, martingales ; chaînes de Markov. La lecture de ce livre ne suppose que des connaissances élémentaires en probabilités ; celles-ci sont exposées dans le tome 1, où la théorie de la mesure n'est pas utilisée. Le travail du lecteur sera facilité par la présence d'un grand nombre d'exercices, résolus de façon détaillée. Certains d'entre eux apportent au cours des compléments substantiels. Conçu pour les candidats à l'agrégation, ce manuel sera aussi un instrument utile aux étudiants de maîtrise, ainsi qu'aux étudiants de troisième cycle désireux d'approfondir leurs bases en probabilités

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