Cours de probabilité [sic] / Alain Monfort ; [annexe de Philippe Tassi] [ Livre]
Langue: Français.Mention d'édition: 3e éd.Publication : Paris : Economica, 1996Description : 258 p. ; 24 cmISBN: 2717830294.Collection: Économie et statistiques avancées, Série École nationale de la statistique et de l'administration économique et Centre d'études des programmes économiquesClassification: 519 ProbabilitésRésumé: Sommaire 1. Probabilité sur une algèbre de Boole 2. Probabilité et mesure sur une algèbre 3. Construction d'une probabilité ou d'une mesure 4. Variables aléatoires et fonctions mesurables 5. Intégration 6. Ensembles et fonctions négligeables théorème de Lebesgue 7. Loi d'une variable aléatoire 8. L1 et L2 9. Convergence presque sure et convergence en probabilité 10. Probabilités conditionnelles et évènements indépendants 11. Produit d'espaces mesures ou probabilisés (cas fini) 12. Indépendance (cas fini) 13. Conditionnement 14. Somme finie de vecteurs aléatoires (réels) indépendants 15. Produit d'espaces probabilisés-indépendance (cas général) 16. Suites et séries de V.A.R. indépendantes 17. Notions sur les mesures de Radon 18. Fonctions caractéristiques 19. Lois normales 20. Convergence en loi 21. Transformée de Laplace d'une mesure 22. Espérance conditionnelle 23. Compléments sur les convergences.Sujet - Nom commun: Statistique | Probabilities | Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieur| Current location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 519 MON (Browse shelf) | Available | 519 Probabilités | 00006010 |
Bibliogr. p. 248. Index
Sommaire
1. Probabilité sur une algèbre de Boole
2. Probabilité et mesure sur une algèbre
3. Construction d'une probabilité ou d'une mesure
4. Variables aléatoires et fonctions mesurables
5. Intégration
6. Ensembles et fonctions négligeables théorème de Lebesgue
7. Loi d'une variable aléatoire
8. L1 et L2
9. Convergence presque sure et convergence en probabilité
10. Probabilités conditionnelles et évènements indépendants
11. Produit d'espaces mesures ou probabilisés (cas fini)
12. Indépendance (cas fini)
13. Conditionnement
14. Somme finie de vecteurs aléatoires (réels) indépendants
15. Produit d'espaces probabilisés-indépendance (cas général)
16. Suites et séries de V.A.R. indépendantes
17. Notions sur les mesures de Radon
18. Fonctions caractéristiques
19. Lois normales
20. Convergence en loi
21. Transformée de Laplace d'une mesure
22. Espérance conditionnelle
23. Compléments sur les convergences