Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation [ Livre] / Ciarlet Philippe G. ; Lions Jacques-Louis
Langue: Français.Publication : Dunod, 1998Description : XII-279 p.ISBN: 2100041673.Collection: Mathématiques appliquées pour la maîtriseClassification: 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifiqueRésumé: Sommaire PREMIERE PARTIE Analyse numérique matricielle 1. Rappels et compléments sur les matrices 2. Généralités sur l'analyse numérique matricielle 3. Origine des problèmes de l'analyse numérique matricielle 4. Méthodes directes de résolutions de systèmes linéaires 5. Méthodes itératives de résolution des systèmes linéaires 6. Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres DEUXIEME PARTIE Optimisation 7. Rappels et compléments de calcul différentiel . Premières applications 8. Généralités sur l'otimisation; Premiers algorithmes 9. Introduction à la programmation non linéaire 10. Programmation linéaire.Sujet - Nom commun: Valeurs propres | Optimisation mathématique | Matrices | Analyse numérique matricielle | Analyse numérique| Current location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 518 CIA (Browse shelf) | Available | 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifique | 035441 | |
| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 518 CIA (Browse shelf) | Exclu du prêt | 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifique | 00006847 |
Sommaire
PREMIERE PARTIE
Analyse numérique matricielle
1. Rappels et compléments sur les matrices
2. Généralités sur l'analyse numérique matricielle
3. Origine des problèmes de l'analyse numérique matricielle
4. Méthodes directes de résolutions de systèmes linéaires
5. Méthodes itératives de résolution des systèmes linéaires
6. Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres
DEUXIEME PARTIE
Optimisation
7. Rappels et compléments de calcul différentiel . Premières applications
8. Généralités sur l'otimisation; Premiers algorithmes
9. Introduction à la programmation non linéaire
10. Programmation linéaire