Optimisation multiobjectif / Yann Collette, Patrick Siarry [ Livre]

Auteur principal: Collette, Yann, 1972-...., 070 IdrefCo-auteur: Siarry, Patrick, 1952-...., 070 IdrefLangue: Français.Publication : Paris : Eyrolles, 2002, 05-Gap : Louis-JeanDescription : 315 p. : ill., couv. ill. ; 23 cmISBN: 2212111681.Collection: AlgorithmesDewey: 658.403 3Classification: 515 Application des mathématiquesRésumé: Résumé Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles. Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème. La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom RED), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS). Sommaire PRINCIPE DES METHODES D'OPTIMISATION MULTIOBJECTIF Introduction : optimisation multiobjectif et dominance Les méthodes scalaires Les méthodes interactives Les méthodes floues Les méthodes exploitant une métaheuristique Les méthodes d'aide à la décision EVALUATION DES METHODES ET CRITERES DE CHOIX La mesure des performances Les fonctions de test des méthodes d'optimisation multiobjectif Tentatives de classification des méthodes d'optimisation multiobjectif ETUDES DE CAS Qualification de code scientifique Etude de l'extension d'un réseau de télécommunications Outils décisionnels multicritères pour le traitement des appels d'offres.Sujet - Nom commun: Optimisation mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur | Recherche opérationnelle -- Manuels d'enseignement supérieur | Recherche opérationnelle | Optimisation mathématique
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ENS Rennes - Bibliothèque
Mathématiques
515 COL (Browse shelf) Available 515 Application des mathématiques 00007214

Bibliogr. p. 295-311. Index

Index, bibliogr.

Résumé
Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles.
Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème. La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom RED), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS).
Sommaire
PRINCIPE DES METHODES D'OPTIMISATION MULTIOBJECTIF
Introduction : optimisation multiobjectif et dominance
Les méthodes scalaires
Les méthodes interactives
Les méthodes floues
Les méthodes exploitant une métaheuristique
Les méthodes d'aide à la décision
EVALUATION DES METHODES ET CRITERES DE CHOIX
La mesure des performances
Les fonctions de test des méthodes d'optimisation multiobjectif
Tentatives de classification des méthodes d'optimisation multiobjectif
ETUDES DE CAS
Qualification de code scientifique
Etude de l'extension d'un réseau de télécommunications
Outils décisionnels multicritères pour le traitement des appels d'offres

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