Reconnaissance des formes : méthodes et applications [ Livre] : / Abdel, BelaÏd ; Yolande, BelaÏd

Auteur principal: BelaÏd, AbdelLangue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Publication : InterEditions, 1992, ParisDescription : 429 pagesISBN: 2729603999.Collection: IIA, Informatique intelligence artificielleClassification: I Intelligence artificielle, Machine Learning et Data ScienceRésumé: Sommaire 1. INTRODUCTION 1.1. Présentation générale 1.2. Processus de reconnaissance 1.3. Champs d'applications 1.4. Plan de lecture 2. CODAGE 2.1. Introduction 2.2. Techniques de codage 2.3. Codage des images 2.4. Codage de la parole 2.5. Conclusion 3. PRETRAITEMENT 3.1. Introduction 3.2. Les principales opérations 3.3. Prétraitement des images 3.4. Conclusion 4. ANALYSE 4.1. Introduction 4.2. Extration de paramètres 4.3. Cas des images 4.4. Cas des images de contours 4.5. Cas de la parole 4.6. Conclusion 5. RECONNAISSANCE 5.1. Introduction 5.2. Classification automatique 5.3. Discrimination fonctionnelle 5.4. Méthodes statistiques bayésiennes 5.5. Les k plus proches voisins 5.6. Méthodes stochastiques 5.7. Méthodes connexionnistes 5.8. Méthodes structurelles 5.9. Conclusion 6. RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE 6.1. Introduction 6.2. Saisie de l'écriture 6.3. Reconnaissance de caractères 6.4. Reconnaissance de mots 6.5. Reconnaissance de documents 6.6. Les systèmes commercialisés 6.7. Conclusion.Sujet - Nom commun: Sciences cognitives | Reconnaissance optique des formes (informatique) | Reconnaissance des formes (informatique)
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ENS Rennes - Bibliothèque
Informatique
I BEL (Browse shelf) Available I Intelligence artificielle, Machine Learning et Data Science 00007306

Bibliogr., index

Sommaire
1. INTRODUCTION
1.1. Présentation générale
1.2. Processus de reconnaissance
1.3. Champs d'applications
1.4. Plan de lecture
2. CODAGE
2.1. Introduction
2.2. Techniques de codage
2.3. Codage des images
2.4. Codage de la parole
2.5. Conclusion
3. PRETRAITEMENT
3.1. Introduction
3.2. Les principales opérations
3.3. Prétraitement des images
3.4. Conclusion
4. ANALYSE
4.1. Introduction
4.2. Extration de paramètres
4.3. Cas des images
4.4. Cas des images de contours
4.5. Cas de la parole
4.6. Conclusion
5. RECONNAISSANCE
5.1. Introduction
5.2. Classification automatique
5.3. Discrimination fonctionnelle
5.4. Méthodes statistiques bayésiennes
5.5. Les k plus proches voisins
5.6. Méthodes stochastiques
5.7. Méthodes connexionnistes
5.8. Méthodes structurelles
5.9. Conclusion
6. RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE
6.1. Introduction
6.2. Saisie de l'écriture
6.3. Reconnaissance de caractères
6.4. Reconnaissance de mots
6.5. Reconnaissance de documents
6.6. Les systèmes commercialisés
6.7. Conclusion

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