Reconnaissance des formes : méthodes et applications [ Livre] : / Abdel, BelaÏd ; Yolande, BelaÏd
Langue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Publication : InterEditions, 1992, ParisDescription : 429 pagesISBN: 2729603999.Collection: IIA, Informatique intelligence artificielleClassification: 006.3 Intelligence artificielle - Machine LearningRésumé: Sommaire 1. INTRODUCTION 1.1. Présentation générale 1.2. Processus de reconnaissance 1.3. Champs d'applications 1.4. Plan de lecture 2. CODAGE 2.1. Introduction 2.2. Techniques de codage 2.3. Codage des images 2.4. Codage de la parole 2.5. Conclusion 3. PRETRAITEMENT 3.1. Introduction 3.2. Les principales opérations 3.3. Prétraitement des images 3.4. Conclusion 4. ANALYSE 4.1. Introduction 4.2. Extration de paramètres 4.3. Cas des images 4.4. Cas des images de contours 4.5. Cas de la parole 4.6. Conclusion 5. RECONNAISSANCE 5.1. Introduction 5.2. Classification automatique 5.3. Discrimination fonctionnelle 5.4. Méthodes statistiques bayésiennes 5.5. Les k plus proches voisins 5.6. Méthodes stochastiques 5.7. Méthodes connexionnistes 5.8. Méthodes structurelles 5.9. Conclusion 6. RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE 6.1. Introduction 6.2. Saisie de l'écriture 6.3. Reconnaissance de caractères 6.4. Reconnaissance de mots 6.5. Reconnaissance de documents 6.6. Les systèmes commercialisés 6.7. Conclusion.Sujet - Nom commun: Sciences cognitives | Reconnaissance optique des formes (informatique) | Reconnaissance des formes (informatique)| Current location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| ENS Rennes - Bibliothèque Informatique | 006.3 BEL (Browse shelf) | Available | 006.3 Intelligence artificielle - Machine Learning | 00007306 |
Bibliogr., index
Sommaire
1. INTRODUCTION
1.1. Présentation générale
1.2. Processus de reconnaissance
1.3. Champs d'applications
1.4. Plan de lecture
2. CODAGE
2.1. Introduction
2.2. Techniques de codage
2.3. Codage des images
2.4. Codage de la parole
2.5. Conclusion
3. PRETRAITEMENT
3.1. Introduction
3.2. Les principales opérations
3.3. Prétraitement des images
3.4. Conclusion
4. ANALYSE
4.1. Introduction
4.2. Extration de paramètres
4.3. Cas des images
4.4. Cas des images de contours
4.5. Cas de la parole
4.6. Conclusion
5. RECONNAISSANCE
5.1. Introduction
5.2. Classification automatique
5.3. Discrimination fonctionnelle
5.4. Méthodes statistiques bayésiennes
5.5. Les k plus proches voisins
5.6. Méthodes stochastiques
5.7. Méthodes connexionnistes
5.8. Méthodes structurelles
5.9. Conclusion
6. RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE
6.1. Introduction
6.2. Saisie de l'écriture
6.3. Reconnaissance de caractères
6.4. Reconnaissance de mots
6.5. Reconnaissance de documents
6.6. Les systèmes commercialisés
6.7. Conclusion