Introduction à l'analyse numérique : applications sous Matlab : cours et exercices corrigés / Jérôme Bastien,... Jean-Noël Martin,... [ Livre]

Auteur principal: Bastien, JérômeCo-auteur: Martin, Jean-NoëlLangue: Français.Publication : Paris : Dunod, 2003Description : XIV-378 p. ; 24 cmISBN: 210006682X.Collection: Sciences supClassification: 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifiqueRésumé: La couv. porte en plus : "Cours, exercices corrigés et travaux pratiques", "Licence 3e année, Master 1re année, écoles d'ingénieurs" Résumé L'analyse numérique est devenue pour l'ingénieur ou le chercheur une discipline incontournable dans l'étude de problèmes industriels ou fondamentaux et la mise en œuvre de solutions adaptées. Cet ouvrage présente les concepts de base de l'analyse numérique : les problématiques de l'erreur et du temps de calcul, l'interpolation polynomiale, l'intégration et la dérivation numériques (méthodes classiques et gaussiennes), les équations non linéaires, les équations différentielles. Répondant à la nécessité d'une approche à la fois théorique et pratique de la discipline, chaque chapitre définit des notions de base qu'illustrent et prolongent des exercices et leurs corrigés, tandis que sont présentés des études de cas et des exemples de mise en oeuvre sous Matlab 6 dans les travaux pratiques. L'ouvrage propose également des rappels mathématiques et des rudiments de programmation sous Matlab 6 en annexe. Sommaire Erreur et complexité d'algorithmes Interpolation polynômale Intégration et dérivation numériques Equations non linéaires Equations différentielles Correction des exercices.Sujet - Nom commun: Analyse numérique | MATLAB (logiciel) | Mathématiques de l'ingénieur | Analyse numérique -- Problèmes et exercices | Analyse numérique -- Manuels d'enseignement supérieur
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ENS Rennes - Bibliothèque
Mathématiques
518 BAS (Browse shelf) Exclu du prêt 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifique 00007488
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La couv. porte en plus : "licence 3e année, master 1re année, écoles d'ingénieurs"

Bibliogr. p. 373-373. Index

Bibliogr., index

La couv. porte en plus : "Cours, exercices corrigés et travaux pratiques", "Licence 3e année, Master 1re année, écoles d'ingénieurs"
Résumé
L'analyse numérique est devenue pour l'ingénieur ou le chercheur une discipline incontournable dans l'étude de problèmes industriels ou fondamentaux et la mise en œuvre de solutions adaptées. Cet ouvrage présente les concepts de base de l'analyse numérique : les problématiques de l'erreur et du temps de calcul, l'interpolation polynomiale, l'intégration et la dérivation numériques (méthodes classiques et gaussiennes), les équations non linéaires, les équations différentielles. Répondant à la nécessité d'une approche à la fois théorique et pratique de la discipline, chaque chapitre définit des notions de base qu'illustrent et prolongent des exercices et leurs corrigés, tandis que sont présentés des études de cas et des exemples de mise en oeuvre sous Matlab 6 dans les travaux pratiques. L'ouvrage propose également des rappels mathématiques et des rudiments de programmation sous Matlab 6 en annexe.
Sommaire
Erreur et complexité d'algorithmes
Interpolation polynômale
Intégration et dérivation numériques
Equations non linéaires
Equations différentielles
Correction des exercices

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