Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation / P.G. Ciarlet,... [ Livre]
Langue: Français.Publication : Paris, New York, Barcelone : Masson, 1982Description : XII-279 p. ; 24 cmISBN: 2225688931.Collection: Collection Mathématiques appliquées pour la maîtriseClassification: 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifiqueRésumé: Sommaire Première partie : Analyse numérique matricielle 1. Rappels et compléments sur les matrices 2. Généralités sur l'analyse numérique matricielle 3. Origine des problèmes de l'analyse numérique matricielle 4. Méthodes directes de résolutions de systèmes linéaires 5. Méthodes itératives de résolution des systèmes linéaires 6. Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres Deuxième partie : Optimisation 7. Rappels et compléments de calcul différentiel. Premières applications 8. Généralités sur l'optimisation. Premiers algorithmes 9. Introduction à la programmation non linéaire 10. Programmation linéaire.Sujet - Nom commun: Optimisation mathématique | Matrices | Analyse numériqueCurrent location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
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ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 518 CIA (Browse shelf) | Checked out | 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifique | 03/06/2019 | 00000073 |
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Bibliogr., index
Sommaire
Première partie : Analyse numérique matricielle
1. Rappels et compléments sur les matrices
2. Généralités sur l'analyse numérique matricielle
3. Origine des problèmes de l'analyse numérique matricielle
4. Méthodes directes de résolutions de systèmes linéaires
5. Méthodes itératives de résolution des systèmes linéaires
6. Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres
Deuxième partie : Optimisation
7. Rappels et compléments de calcul différentiel. Premières applications
8. Généralités sur l'optimisation. Premiers algorithmes
9. Introduction à la programmation non linéaire
10. Programmation linéaire