Traitement numérique du signal : théorie et applications / Kidiyo Kpalma / Véronique, Haese-Coat [ Livre]
Langue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Publication : Paris : Ellipses, 2003Description : 240 p. ; 26 cmISBN: 272981728X.Collection: Technosup, niveau CClassification: 621.322 Traitement du signalRésumé: L'ouvrage (niveau C) : Pour les formations universitaires de type EEA et celles d'ingénieurs en électronique et informatique industrielle, l'ouvrage apporte une présentation claire et synthétique des notions à la base du traitement du signal numérique. Après un résumé très consistant sur le traitement du signal analogique, l'exposé introduit progressivement les notions associées au traitement du signal numérique : échantillonnage, quantification, transformée de Fourier discrète, transformée en Z et filtrage numérique, pour arriver à la mise en œuvre pratique sur un processeur de traitement du signal (DSP). Afin de faciliter la compréhension et l'assimilation des notions essentielles, une grande place est accordée aux illustrations et aux exemples à travers des programmes écrits en langages Matlab(r), C ou assembleur. Un certain nombre de démonstrations constituent également un large éventail d'exercices corrigés utilisables à des fins d'entraînement.Sujet - Nom commun: Traitement du signal -- Techniques numériques| Current location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| ENS Rennes - Bibliothèque Sciences de l'ingénieur | 621.322 KPA (Browse shelf) | Available | 621.322 Traitement du signal | 00007580 |
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L'ouvrage (niveau C) : Pour les formations universitaires de type EEA et celles d'ingénieurs en électronique et informatique industrielle, l'ouvrage apporte une présentation claire et synthétique des notions à la base du traitement du signal numérique. Après un résumé très consistant sur le traitement du signal analogique, l'exposé introduit progressivement les notions associées au traitement du signal numérique : échantillonnage, quantification, transformée de Fourier discrète, transformée en Z et filtrage numérique, pour arriver à la mise en œuvre pratique sur un processeur de traitement du signal (DSP). Afin de faciliter la compréhension et l'assimilation des notions essentielles, une grande place est accordée aux illustrations et aux exemples à travers des programmes écrits en langages Matlab(r), C ou assembleur. Un certain nombre de démonstrations constituent également un large éventail d'exercices corrigés utilisables à des fins d'entraînement