Calcul des probabilités : cours, exercices et problèmes corrigés [ Livre] : / Dominique, Foata ; Aimé, Fuchs
Langue: Français ; de l'oeuvre originale, Français.Publication : Dunod, 2003, ParisDescription : 331 p. ; 24 cmISBN: 2100075470.Collection: Sciences sup, MarhématiquesClassification: 519 ProbabilitésRésumé: Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques (3e année), aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques. Lois des grands nombres Le rôle central de la loi normale ; le théorème "central limit" La loi du logarithme itéré Applications des probabilités : problèmes résolus.Sujet - Nom commun: Probabilités -- Problèmes et exercices | Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieur| Current location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 519 FOA (Browse shelf) | Exclu du prêt | 519 Probabilités | 00007793 | |
| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 519 FOA (Browse shelf) | Available | 519 Probabilités | 000077931 |
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Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques (3e année), aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques.
Lois des grands nombres
Le rôle central de la loi normale ; le théorème "central limit"
La loi du logarithme itéré
Applications des probabilités : problèmes résolus