Statistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart,... Alain Morineau,... Marie Piron,... [ Livre]

Auteur principal: Lebart, LudovicCo-auteur: Morineau, Alain;Piron, MarieLangue: Français.Publication : Paris : Dunod, 1995Description : XV-439 p. ; 24 cmISBN: 2100028863.Classification: 519.4 StatistiqueRésumé: Sommaire 1. METHODES FACTORIELLES 1.1. Analyse générale, décomposition aux valeurs singulières 1.2. Analyse en composantes principales 1.3. Analyse des correspondances 1.4. Analyse des correspondances multiples 2. QUELQUES METHODES DE CLASSIFICATION 2.1. Agrégation autour des centres mobiles 2.2. Classification hiérarchique 2.3. Classification mixte et description statistique des classes 2.4. Complémentarité entre analyse factorielle et classification 3. LIENS AVEC LES METHODES EXPLICATIVES USUELLES, METHODES DERIVEES 3.1. Analyse canonique 3.2. Régression multiple, modèle linéaire 3.3. Analyse factorielle discriminante 3.4. Modèles log-linéaires 3.5. Segmentation 3.6. Analyses partielles e projetées 3.7. Sructures de graphe, analyse locales 3.8. Tableaux multiples, groupes de variables 4. VALIDITE ET PORTEE DES RESULTATS 4.1. Signification des valeurs propres et des taux d'inertie 4.2. Stabilité des axes, des formes, des classes.Sujet - Nom commun: Statistique mathématique | Statistique | Classification automatique | Classification | Analyse multivariée | Analyse factorielle | Analyse discriminante | Analyse des données
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519.4 LEB (Browse shelf) Available 519.4 Statistique 00008508

Bibliogr. p. 405-428. Index

Sommaire
1. METHODES FACTORIELLES
1.1. Analyse générale, décomposition aux valeurs singulières
1.2. Analyse en composantes principales
1.3. Analyse des correspondances
1.4. Analyse des correspondances multiples
2. QUELQUES METHODES DE CLASSIFICATION
2.1. Agrégation autour des centres mobiles
2.2. Classification hiérarchique
2.3. Classification mixte et description statistique des classes
2.4. Complémentarité entre analyse factorielle et classification
3. LIENS AVEC LES METHODES EXPLICATIVES USUELLES, METHODES DERIVEES
3.1. Analyse canonique
3.2. Régression multiple, modèle linéaire
3.3. Analyse factorielle discriminante
3.4. Modèles log-linéaires
3.5. Segmentation
3.6. Analyses partielles e projetées
3.7. Sructures de graphe, analyse locales
3.8. Tableaux multiples, groupes de variables
4. VALIDITE ET PORTEE DES RESULTATS
4.1. Signification des valeurs propres et des taux d'inertie
4.2. Stabilité des axes, des formes, des classes

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