Exercices d'analyse numérique matricielle et d'optimisation : avec solutions / P. G. Ciarlet,... B. Miara,... J. M. Thomas,... [ Livre]
Langue: Français.Mention d'édition: 2e éd.Publication : Paris : Masson, 1987Description : 190 p.ISBN: 2225810273.Collection: Collection Mathématiques appliquées pour la maîtrise, 0754-4405Classification: 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifiqueRésumé: Sommaire Première partie : Analyse numérique matricielle 1. Rappels et compléments sur les matrices 2. Généralités sur l'analyse numérique matricielle 3. Origine des problèmes de l'analyse numérique matricielle 4. Méthodes directes de résolution de systèmes linéaires 5. Méthodes itératives de résolution de systèmes linéaires 6. Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres Deuxième partie : Optimisation 7. Rappels et compléments de calcul différentiel. Premières applications 8. généralités sur l'optimisation. Premiers algorithmes 9. Programmation non linéaire 10. Programmation linéaire.Sujet - Nom commun: Vecteurs propres -- Problèmes et exercices | Valeurs propres -- Problèmes et exercices | Programmation (mathématiques) -- Problèmes et exercices | Optimisation mathématique -- Problèmes et exercices | Matrices -- Problèmes et exercices | Analyse numérique -- Problèmes et exercices| Current location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
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| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 518 CIA (Browse shelf) | Available | 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifique | 00000042 | |
| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 518 CIA (Browse shelf) | Available | 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifique | 00000159 | |
| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 518 CIA (Browse shelf) | Exclu du prêt | 518 Analyse numérique, modélisation et calcul scientifique | 00000085 |
Index
Sommaire
Première partie : Analyse numérique matricielle
1. Rappels et compléments sur les matrices
2. Généralités sur l'analyse numérique matricielle
3. Origine des problèmes de l'analyse numérique matricielle
4. Méthodes directes de résolution de systèmes linéaires
5. Méthodes itératives de résolution de systèmes linéaires
6. Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres
Deuxième partie : Optimisation
7. Rappels et compléments de calcul différentiel. Premières applications
8. généralités sur l'optimisation. Premiers algorithmes
9. Programmation non linéaire
10. Programmation linéaire