| 010 ## - ISBN |
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| ISBN |
9782100765409 |
| qualificatif |
br. |
| 200 ## - titre |
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| titre |
Machine learning avec Scikit-Learn |
| auteur |
Aurélien, Géron |
| -- |
Anne, Bohy |
| autres auteurs |
Anne, Bohy (traduit de l'anglais par) |
| Type document |
Livre |
| 210 ## - éditeur |
|---|
| lieu de publication |
Malakoff |
| nom de l'editeur |
Dunod |
| date de publication |
2017 |
| 101 1# - langue |
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| langue du document |
Français |
| langue de l'oeuvre originale |
Anglais |
| 215 ## - description |
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| Nombre de pages |
1 vol. (XII-244 p.) |
| format |
25 cm |
| 606 ## - sujets |
|---|
| sujet |
Apprentissage automatique |
| 606 ## - sujets |
|---|
| sujet |
Intelligence artificielle |
| 606 ## - sujets |
|---|
| sujet |
Machine learning |
| 330 ## - résumé |
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| texte de la note |
Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement.<br/>Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs sous forme de Jupyter notebooks complètent le livre avec des exemples exécutables. Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow. |
| 686 ## - Classification |
|---|
| Classification |
006.3 Intelligence artificielle - Machine Learning |
| 700 ## - auteur(s) |
|---|
| auteur |
Géron |
| partie du nom autre que l'élément d';entrée |
Aurélien |
| koha internal code |
29811 |
| 001 - notice numéro |
|---|
| Numéro d'identification notice |
203910818 |
| 100 ## - données générales de traitement |
|---|
| données générales de traitement |
20170907h20172017k y0frey50 ba |
| 105 ## - zone de données codées :textes, monogaphies |
|---|
| données codées - monographies |
a a 001yy |