Numerical Python : scientific computing and data science applications with Numpy, SciPy and Matplotlib (Record no. 21132)

010 ## - ISBN
ISBN 9781484242452
qualificatif br.
200 ## - titre
titre Numerical Python : scientific computing and data science applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
auteur Robert, Johansson
Type document Livre
205 ## - mention d'édition
mention d'édition Second edition
210 ## - éditeur
lieu de publication New York
nom de l'editeur Apress
date de publication 2019
101 0# - langue
langue du document Anglais
langue de l'oeuvre originale Anglais
215 ## - description
Nombre de pages 1 vol. (XXIII-700 p.)
format 26 cm
606 ## - sujets
sujet Python (langage de programmation)
606 ## - sujets
sujet Ordinateurs -- Programmation
subdivision du sujet Programmation
606 ## - sujets
sujet Données massives
606 ## - sujets
sujet Intelligence artificielle
330 ## - résumé
texte de la note La 4ème de couv. indique : "Leverage the numerical and mathematical modules in Python and its standard library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, SciPy, FiPy, matplotlib and more. This fully revised edition, updated with the latest details of each package and changes to Jupyter projects, demonstrates how to numerically compute solutions and mathematically model applications in big data, cloud computing, financial engineering, business management and more. Numerical Python, Second Edition, presents many brand-new case study examples of applications in data science and statistics using Python, along with extensions to many previous examples. Each of these demonstrates the power of Python for rapid development and exploratory computing due to its simple and high-level syntax and multiple options for data analysis. After reading this book, readers will be familiar with many computing techniques including array-based and symbolic computing, visualization and numerical file I/O, equation solving, optimization, interpolation and integration, and domain-specific computational problems, such as differential equation solving, data analysis, statistical modeling and machine learning."
686 ## - Classification
Classification 005.13 Langages de programmation
700 ## - auteur(s)
auteur Johansson
partie du nom autre que l'élément d';entrée Robert
dates 19..-....
koha internal code 32608
001 - notice numéro
Numéro d'identification notice 23630142X
100 ## - données générales de traitement
données générales de traitement 20190606h20192019k y0frey50 ba
105 ## - zone de données codées :textes, monogaphies
données codées - monographies a a 001yy
Propriétaire Dépositaire Localisation code barre cote Statut note
ENS Rennes - Bibliothèque ENS Rennes - Bibliothèque Informatique 043398 005.13 JOH Empruntable 005.13 Langages de programmation

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