Modélisation stochastique et simulation [ Livre] : cours et applications / Bernard, Bercu / Djalil, Chafaï
Langue: Français.Publication : Paris : Dunod, impr. 2007Description : 1 vol. (XIII-335 p.) ; 24 cmISBN: 9782100513796.Collection: Sciences sup, MathématiquesClassification: 519.2 Probabilités : applicationsRésumé: Ce livre place la simulation au cœur des probabilités et de la statistique. II est principalement destiné aux étudiants qui ont déjà suivi un enseignement de base dans ces domaines. L'accent est volontairement mis sur la structure et sur l'intuition. Le cours associe résultats théoriques, modèles et algorithmes stochastiques, ainsi qu'une large variété d'applications illustrées par des programmes informatiques en Matlab-Octave. L'ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, élèves ingénieurs, candidats au CAPES ou à l'agrégation..Sujet - Nom commun: Analyse stochastique | Simulation, Méthodes de| Current location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
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| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 519.2 BER (Browse shelf) | Available | 519.2 Probabilités : applications | 019711 | |
| ENS Rennes - Bibliothèque Mathématiques | 519.2 BER (Browse shelf) | Available | 519.2 Probabilités : applications | 015270 |
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| 519 STI Elementary probability | 519 STR Multidimensional diffusion processes | 519 STR Multidimensional diffusion processes | 519.2 BER Modélisation stochastique et simulation | 519.2 BER Modélisation stochastique et simulation | 519.2 DAP Introduction to stochastic analysis and Malliavin calculus | 519.2 DEV (A) probabilistic theory of pattern recognition |
Bibliogr. p. 319-327. Index
Ce livre place la simulation au cœur des probabilités et de la statistique. II est principalement destiné aux étudiants qui ont déjà suivi un enseignement de base dans ces domaines. L'accent est volontairement mis sur la structure et sur l'intuition. Le cours associe résultats théoriques, modèles et algorithmes stochastiques, ainsi qu'une large variété d'applications illustrées par des programmes informatiques en Matlab-Octave. L'ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, élèves ingénieurs, candidats au CAPES ou à l'agrégation.