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1.
Deep Learning in Adversarial Context [Thèse de doctorat] / Hanwei, Zhang ; Laurent, Amsaleg (directeur de thèse) ; Yannis, Avrithis ( Co-dir.de thèse)Publication : Rennes : ENS Rennes, 2021Description : 167 pagesDisponibilité :
2.
L'apprentissage profond avec Python / François, Chollet [ Livre]Publication : Saint-Cyr-sur-Loire : machinelearning.fr, 2020Description : 1 vol. (X-487 p.) ; 24 cmDisponibilité : Exemplaires empruntables: [005.13 CHO] (1).
3.
Deep learning avec Keras et TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets / Aurélien, Géron ; Hervé, Soulard (traduit de l'anglais par) [ Livre]Publication : Malakoff : Dunod, 2020Description : 1 vol. (XVI-553 p.) ; 25 cmDisponibilité : Exemplaires empruntables: [006.3 GER] (1).
4.
Deep learning avec JavaScript - Réseaux de neurones dans TensorFlow.js [ Livre] / Shanqing, Cai / Stanley, Bileschi / Eric D., NielsenPublication : First interactive, 2020, ParisDescription : 1 vol. (VIII-546 p.)Disponibilité : Exemplaires empruntables: [006.3 CAI] (1).
5.
Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond / Yann, Le Cun / Caroline, Brizard [ Livre]Publication : Paris : Odile Jacob, 2019Description : 1 vol. (394 p.) ; 22 cmDisponibilité : Exemplaires empruntables: [006.3 LEC] (1).
6.
Deep learning with Python / François, Chollet [ Livre]Publication : Shelter Island (N.Y.) : Manning, 2018Description : 1 vol. (XXI-361 p.) ; 24 cmDisponibilité : Exemplaires empruntables: [005.13 CHO] (1).

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